Rechtlicher Hinweis: Analyse lädt
zum Widerspruch ein
Unsere Analysen liefern keine endgültigen Urteile – sie sind Einladung zum Diskurs und stellen
Annahmen in Frage.
Wer wir sind
Wir stellen uns gern gegen die Märkte, wenn die Daten Anlass geben. Transparenz, Diskurs
und ein Hauch Skepsis – das ist unser Antrieb.
Unsere Mission im Überblick
Unsere Mission? Wir setzen KI ein, um Vergütungsstrukturen in börsennotierten Unternehmen neu zu beleuchten. Wir glauben, dass Anomalien keine Randnotizen, sondern Wegweiser sind. Unsere Agenten bringen Licht ins Dunkel.
Wir meinen: Messen statt schätzen, Transparenz vor Vermutung.
KI bringt Klarheit
Unsere KI scannt Daten und bringt unerwartete Vergütungsstrukturen ans Tageslicht.
Vision: Fairness als Standard
Unsere Vision? Ein Finanzmarkt, in dem Fairness nicht als Ausnahme gilt. KI-Agenten agieren bei uns wie Katalysatoren: Sie fördern Diskussionen, hinterfragen Muster und machen aus Irritationen Gesprächsanlässe. Wer Normen nicht herausfordert, sieht selten Veränderung.
Wir verlernen das Gewohnte. Wir stellen Fragen, die andere nicht stellen.
Brüche sichtbar machen
Unsere Agenten visualisieren Musterbrüche in übersichtlichen Dashboards.
Was uns antreibt
Wir analysieren nicht aus dem Elfenbeinturm. Unsere KI-Agenten lernen von echten Märkten, echten Ausreißern und echten Überraschungen. Für uns zählt jede Abweichung, nicht nur die offensichtlichsten. Jede Anomalie ist der Anfang einer neuen Geschichte.
Vergütungen? Ein Minenfeld. Wir nehmen jeden Stolperstein als Hinweis.
Den Blick für Details schärfen
Unser System erkennt feine Abweichungen, die oft übersehen werden.
Unser Ethos: Verantwortung
Wir stehen für Verantwortung: Unser Ansatz ist datenschutzkonform, nachvollziehbar und nachvollziehbar dokumentiert. Wir verzichten auf Zaubertricks. Unsere Agenten sind nachvollziehbar, erklärbar und auditierbar. Unser Ziel: Vertrauenswürdige Einblicke statt Blackbox-Urteilen.
Für uns zählt nicht nur das Ergebnis, sondern der Weg dorthin.
Transparente Dokumentation
Unsere Reports dokumentieren den Analyseweg lückenlos und verständlich.
Warum wir Reibung statt Konsens als Motor für echte Innovation sehen
Wen Sie bei uns antreffen: Unser Team im Kurzporträt
Unser Team? Wir lieben Widerspruch, aber noch mehr lieben wir es, gemeinsam Lösungen zu entwickeln, die auch beim zweiten Hinsehen überzeugen.
Dr. Sabine Krohn-Weise
Leitung KI-Entwicklung und Analyse
Masterabschluss in Angewandter Mathematik und Statistik Technische Universität München
Anomalieerkennung in Vergütungssystemen
Datenprojekte bei Finanzaufsicht und börsennotierten Unternehmen
Als Kopf hinter den Agenten liebt sie es, Zahlen gegen Annahmen zu stellen. Ihre Erfahrung in der Datenanalyse macht sie zur Meisterin im Aufdecken von verborgenen Mustern. Statt Routine sucht sie nach Reibungspunkten und zieht die unbequemen Fragen den einfachen Antworten vor.
Moritz Fechner-Blau
Senior Datenanalyst und KI-Modellierer
Diplom in Informatik und Wirtschaftsmathematik Universität Karlsruhe (KIT)
Erklärbarkeit und Auditierbarkeit von KI-Methoden
Analyseprojekte bei internationalen Prüfungsfirmen
Er sieht im Regelbruch eine Quelle für Erkenntnis. Seine Karriere führte ihn von der klassischen Bilanzanalyse zur Entwicklung adaptiver Algorithmen. Bei uns sorgt er dafür, dass KI-Modelle erklärbar und nachvollziehbar bleiben – auch wenn das manchmal unbequem ist.
Jasmin Teschner
Data Engineer und Schnittstellen-Expertin
Bachelor in Wirtschaftsinformatik, Schwerpunkt Datenintegration Universität Hamburg
Integration von Finanzdaten aus öffentlichen Quellen
Datenintegration für börsennotierte Konzerne
Sie liebt den Diskurs und steht nie am Rand, wenn es um die Bewertung ungewöhnlicher Vergütungsmuster geht. Ihr Blick fürs Detail, gepaart mit ihrer Erfahrung in der Datenintegration, sorgt für eine solide Datenbasis – ohne die keine KI überzeugt.
Jan Mertens
Leiter Regulatorik und Datenschutz
Staatsexamen in Wirtschaftsrecht und Informatik Universität zu Köln
Datenschutz und Regularien bei KI-Anwendungen
Regulatorische Beratung für Finanzdienstleister
Er stellt sich gern quer – besonders, wenn Daten widersprechen. Mit juristischem und technischem Hintergrund sorgt er für datenschutzkonforme Prozesse und übersetzt Regularien in KI-taugliche Anforderungen. Für ihn ist jede Compliance-Frage eine Einladung zum Nachbohren.
Gründungsidee & erster Widerspruch
Die Idee, KI-Agenten zur Detektion von Auffälligkeiten in Vorstandsvergütungen einzusetzen, entsteht. Unsere Gründer erkennen: Der Markt braucht nicht mehr Daten, sondern bessere Fragen an die Daten. Das ist der Anfang unseres Widerspruchs.
Pilotprojekt: KI-Agenten treffen Praxis
Die erste Version unseres Agentensystems startet in einer Pilotphase bei zwei börsennotierten Unternehmen. Ergebnis: Die Algorithmen stoßen auf Unerwartetes – und starten erste Debatten im Fachkreis. Wir lernen: Irritation ist konstruktiv.
Transparenz und Audit: Alles auf den Prüfstand
Unsere Algorithmen werden überarbeitet. Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Datenschutz werden zur Grundbedingung gemacht. Ein internes Audit bestätigt: Unsere Analysen sind nachvollziehbar dokumentiert, unsere Methodik bleibt streitbar.
Fachdebatte: KI und Vergütung im Fokus
Erste größere Publikation: Unsere Methodik wird in Fachkreisen diskutiert. Der Fokus liegt auf den Vergleichswerten, die unsere Agenten liefern. Die Reaktionen: kritisch, neugierig, mitunter provoziert – genau, was wir wollten.
Stetige Weiterentwicklung & Marktdialog
Regelmäßige Reports und Systemanpassungen sind nun Standard. Wir bringen monatlich neue Impulse in den Markt und bleiben unbequem – so wird unser Ansatz zum festen Bestandteil der Diskussion rund um Vorstandsvergütungen.