FAQ – Klartext zu KI, Sicherheit und Compliance
Was alle fragen, fragen wir doppelt kritisch. Unsere FAQ greifen Sicherheits- und Implementierungsthemen auf, geben Antworten zur Compliance und erläutern, warum Transparenz bei KI für uns keine Option, sondern Pflicht ist.
Fragen, die uns immer wieder begegnen
Wie werden Daten geschützt?
Unsere KI-Modelle prüfen ausschließlich öffentliche und zugängliche Daten – nie sensible Mitarbeiterinformationen. Datensicherheit ist für uns kein Randthema, sondern Grundsatz.
Wie läuft die Einführung ab?
Wir führen zunächst einen kurzen System-Check durch, dann folgt die Integration in Ihre vorhandene IT-Landschaft. Anpassungen sind meist minimal, weil wir auf modulare Schnittstellen setzen.
Wie transparent ist die Analyse?
Wir dokumentieren jeden Analyseweg. So können Sie nachvollziehen, wie ein Ergebnis zustande kam – Blackbox gibt es bei uns nicht.
Was bedeutet eine Anomalie?
Unsere Agenten erkennen Abweichungen, nicht Ursachen. Jede Anomalie ist ein Hinweis auf mögliche Diskussion – kein endgültiges Urteil.
Wie sehen die Reports aus?
Sie erhalten monatlich Berichte, die auffällige Entwicklungen benennen und einordnen. Wir empfehlen: Diskutieren Sie diese im Führungskreis – wir liefern Diskussionsstoff, keine Dogmen.
Welche Compliance-Standards gelten?
Wir unterliegen den europäischen Datenschutzregeln (DSGVO) und gehen über deren Mindestanforderungen hinaus. Regelmäßige Audits sichern die Einhaltung.
Wie bleibt das System aktuell?
Unser System passt sich an: Neue Datenquellen oder rechtliche Anforderungen werden laufend eingepflegt. Das hält unsere Analysen aktuell – Irritationen inklusive.
Begriffe & Hintergründe
Glossar: Von Anomalie bis Diskursfähigkeit
Anomalieerkennung in Vergütungsdaten
Die automatische Erkennung ungewöhnlicher Muster in Vergütungsdaten. Diese „Anomalien“ sind Signale, nicht Diagnosen – sie laden zum Nachfragen ein.
KI/AnalyseAuditierbarkeit von KI
Alle Schritte der Datenanalyse werden so dokumentiert, dass sie für Dritte nachvollziehbar sind – wichtig für Vertrauen und Compliance.
Daten/TransparenzSchnittstellenintegration
Modulare Schnittstellen (APIs) erlauben eine schnelle Anbindung unserer Agenten an bestehende IT-Systeme, ohne den laufenden Betrieb zu stören.
KI/ImplementierungDatenschutzkonformität
Verfahren und Regeln, die sicherstellen, dass alle Prozesse mit geltenden Datenschutzbestimmungen (z.B. DSGVO) übereinstimmen.
Daten/ComplianceVergütungsreport
Regelmäßige Zusammenfassungen von Analyseergebnissen. Sie bieten Diskussionsgrundlage, ersetzen aber keine Entscheidung.
BerichtswesenErklärbarkeit von Algorithmen
Die Möglichkeit, jeden Schritt eines KI-Systems zu erklären. Ohne Nachvollziehbarkeit keine echte Innovation.
KI/TransparenzSystem-Adaptivität
Die Fähigkeit eines Systems, neue Anforderungen, Datenquellen oder Regularien flexibel aufzunehmen und anzupassen.
DatenqualitätDiskursfähigkeit in der Analyse
Die bewusste Einbindung von Diskussion und Widerspruch, um Analysen zu schärfen und blinde Flecken zu vermeiden.
Diskurs/Kultur